올 하반기, 인공지능(AI)을 대폭 강화한 신형 프로세서의 출시는 노트북과 PC 시장에 커다란 변화를 불러일으키고 있습니다. 최근 몇 년간 수요 부진으로 인해 다소 침체되었던 PC 시장이 이 새로운 기술을 통해 다시 활력을 찾고 있으며, 주요 IT 기업들이 앞다투어 AI 기능을 탑재한 제품들을 선보이면서 경쟁이 더욱 치열해지고 있습니다. 이러한 변화는 단순한 하드웨어 개선을 넘어 AI 중심의 사용자 경험 향상이라는 점에서 특히 주목받고 있습니다. 삼성전자와 LG전자 같은 국내 기업뿐만 아니라 글로벌 PC 제조사들이 모두 이 경쟁에 뛰어들면서, 소비자들에게 다양한 선택지를 제공하고 있습니다.    삼성전자는 이달 새로운 AI 프로세서가 탑재된 ‘갤럭시 북5 프로 360’을 공개하면서 시장의 주목을 끌었습니..

머신러닝은 인공지능 분야에서 가장 중요한 기술 중 하나로, 데이터를 통해 학습하여 예측하고 결정을 내리는 것을 목표로 합니다. 이 과정의 핵심 요소는 알고리즘으로, 데이터를 처리하고 학습한 패턴을 바탕으로 새로운 데이터에 대해 예측이나 결정을 내리는 절차를 의미합니다. 머신러닝 알고리즘은 다양한 방식으로 데이터를 분석하고 예측하며, 성능은 학습한 패턴의 질에 크게 의존합니다. 알고리즘 선택은 문제 유형과 데이터 특성에 따라 달라지며, 이는 머신러닝 성과에 중요한 영향을 미칩니다.  머신러닝 알고리즘은 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 그리고 강화학습(Reinforcement Learning)으로 나눌 수 있습니다. 지도학습은 레이블이 있..

정보 관리 시스템(Information Management System, IMS)은 데이터를 효율적으로 수집, 저장, 처리 및 배포하는 시스템입니다. 현대 사회에서 기업이나 조직은 방대한 양의 데이터를 다루고 있습니다. 이 데이터는 조직의 자산으로서, 이를 적절히 관리하지 않으면 중요한 정보가 누락되거나 잘못된 의사결정을 초래할 수 있습니다. 따라서 정보 관리 시스템은 업무 효율성을 높이고, 정확한 데이터 기반의 의사결정을 지원하기 위해 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 이러한 시스템은 데이터를 체계적으로 관리하고, 조직의 모든 부서와 사용자들이 쉽게 접근할 수 있도록 해줍니다. 정보 관리 시스템의 도입은 조직의 효율성과 경쟁력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 정보 관리 시스템은 다양한 분야에서 활용되..

API(Application Programming Interface)는 애플리케이션 간의 데이터와 기능을 상호작용하도록 하는 중요한 기술 도구입니다. 특히 비즈니스와 애플리케이션의 확장성을 높이고, 효율적인 시스템 통합을 통해 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이번 글에서는 API 통합의 개념, 통합 과정, 그리고 성공적인 통합을 위한 전략에 대해 자세히 살펴보겠습니다.    API 통합이 중요한 이유는 다양한 애플리케이션을 하나의 네트워크로 연결해 정보와 기능을 공유하고, 데이터를 원활하게 전달하는 데 있습니다. 이로 인해 사용자는 여러 시스템을 사용할 필요 없이 하나의 시스템에서 여러 작업을 자동화하거나 관리할 수 있습니다. 예를 들어, CRM(Customer Relationship Managem..